| 어플리케이션 - 인간 행동/감정 분석 - 자동차 연구
자동차 연구
운전자의 시선을 통해 운전 경험을 이해함으로써 자동차 연구를 한 단계 발전시켜 보세요. 운전자의 주의력, 졸림 정도, 산만함을 객관적인 지표로 정량화할 수 있습니다. 근육 긴장을 측정하여 운전 중 편안함을 평가하고, 출퇴근 시간대의 혼잡한 교통, 시야 감소, 단조로운 고속도로 주행 상황에서 운전자의 감정과 각성 상태를 분석할 수 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 보다 안전한 운전을 위한 혁신을 이끌어 보세요.
운전자 모니터링을 통한 도로 안전 향상
대부분의 교통사고는 운전자의 산만함이나 졸음으로 인한 부주의와 관련이 있습니다. 생명을 구하기 위한 자동차 업계의 안전 규제가 진화함에 따라, 운전자의 상태를 이해하는 일은 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
저희의 자동차 연구 솔루션은 시선 추적과 얼굴 표정 분석 기술을 활용해 운전자가 어디를 바라보는지, 눈을 뜨고 있는지, 운전에 집중하고 있는지를 모니터링합니다.
또한, 호흡 및 피부 전기 반응(GSR)과 같은 생리적 측정을 통해 피로, 스트레스, 각성 수준을 실시간으로 파악할 수 있어 연구자들이 운전자 상태를 보다 정확하게 감지할 수 있습니다.
이러한 도구들은 제조사들이 운전자 상태에 능동적으로 대응할 수 있는 더 스마트하고 안전한 차량을 개발하는 데 기여합니다.
NCAP 또는 기타 안전 성능 평가 프로그램을 충족하기 위한 운전자 모니터링 시스템(DMS) 테스트에 관심 있으신가요? 저희의 DMS 평가 도구를 확인해 보세요.
사람과 기계의 상호작용 및 신뢰 최적화
많은 운전자들이 새로운 자동차 기술에 대해 처음에는 회의적인 반응을 보이며, 이는 기술의 원활한 통합과 안전성 확보에 걸림돌이 될 수 있습니다. 사용자가 첨단 운전자 보조 및 자율 기능을 어떻게 인식하고 상호작용하는지를 이해함으로써, 연구자와 디자이너는 보다 직관적인 사용자 경험을 설계할 수 있습니다.
자동차 연구 도구는 음성 및 얼굴 표정 분석을 통해 감정 반응을 추적하고, 호흡, 심전도(ECG), 피부 전기 반응(GSR) 등 각성 지표를 함께 측정할 수 있도록 지원합니다.
이러한 데이터는 사용자 인터페이스를 최적화하고, 인지 부담을 줄이며, 자동화 기술에 대한 수용도를 높이는 데 기여하여 자율주행 시스템으로의 원활한 전환을 돕습니다.
시뮬레이터와 실제 주행 환경에서의 유연한 테스트
iMotions 소프트웨어 플랫폼은 고정밀 시뮬레이터는 물론 실제 테스트 트랙에서도 사용할 수 있을 만큼 유연하게 설계되어 있습니다. 다양한 하드웨어 장비로부터의 데이터 스트림을 동기화할 수 있어, 인지 부하, 주의력, 감정, 각성 상태를 동시에 측정할 수 있습니다. 이러한 통합적 접근 방식은 다양한 조건에서의 운전자 행동을 심층적으로 이해하는 데 도움을 줍니다.
통제된 환경에서 반응을 평가하든, 실제 도로 상황에서 테스트를 진행하든, 저희 숙련된 연구진이 적절한 하드웨어 선택과 연구 설계를 도와드리며, 차량의 안전성, 편안함, 사용자 경험 향상을 위한 폭넓은 데이터를 수집할 수 있도록 지원합니다.

NEVC에 구축된 자동차 연구 시뮬레이터에는 GSR, ECG, EMG(Bionomadix 하드웨어), 얼굴 표정 분석(FEA), 시선 추적(Smart Eye Pro) 등 다양한 장비에서 수집된 데이터 스트림이 동기화되어 있습니다.
인체공학 및 운전 편안함 모니터링
운전은 단순히 안전만을 위한 것이 아닙니다. 편안함과 경험도 중요한 요소입니다. 운전자가 자리에 앉으면 거울, 좌석 위치, 온도, 심지어 엔터테인먼트까지 자신의 취향에 맞게 환경을 조정합니다. iMotions의 도구들은 운전자의 편안함을 최적화하기 위한 통합적 접근을 지원하여, 더 높은 만족도와 더 안전한 운전 경험으로 이어지도록 돕습니다.
iMotions를 통해 EMG(근전도)를 활용하여 다양한 신체 조건의 운전자에게 차량의 인체공학 설계가 적절한지를 근육 긴장도를 측정해 평가할 수 있습니다. 또한, EEG(뇌파) 모니터링은 주변 환경 요소에 따른 인지 부하 변화를 파악할 수 있어, 디자이너가 더 편안하고 사용자 친화적인 실내 공간을 설계하는 데 도움을 줍니다. 시선 추적 데이터는 차량 내 대시보드의 UX/UI 최적화에도 활용될 수 있습니다.